Des scientifiques israéliens s’appuient sur l’I.A pour prédire la qualité des tomates avant la récolte.
Des scientifiques israéliens ont créé un modèle d'apprentissage automatique basé sur l'IA et utilisant l'imagerie hyperspectrale pour évaluer la qualité des tomates avant la récolte. Cette méthode « non destructive » permet de prédire des caractéristiques qualitatives clés telles que le poids, la fermeté et la teneur en lycopène, ce qui aide les agriculteurs à suivre [...]