Ezra Banoun. Le Prof. Hayit Greenspan, directrice du laboratoire de traitement d’image du Département de génie biomédical de l’Université de Tel-Aviv, contribue au développement d’un système d’intelligence artificielle pour diagnostiquer leCovid-19 au moyen d’une scannographie pulmonaire. La méthode mise au point permet la caractérisation de la gravité de la maladie.
L’étude a été réalisée sur 157 patients en provenance de Chine et des États-Unis, et sa conclusion a été que l’analyse de l’image par l’IA peut atteindre une précision de 99% dans la détection des lésions du virus Covid-19 et sa quantification.
De telles mesures permettront donc aux médecins de localiser rapidement les patients dont l’état empire de ceux en voie de guérison. Un tel diagnostic précoce permettra de libérer les lits nécessaires dans les hôpitaux en général et dans les services d’urgence en particulier, et donc d’aider les systèmes de santé à traverser cette pandémie.
A présent, le groupe continue de développer un outil qui permettra aux autorités de mener des enquêtes de dépistage du corona au sein de larges populations au moyen d’examens par scanner à faible rayonnement, similaire à celles menées aujourd’hui pour identifier les patients cancéreux.
Une telle méthode permettra d’accélérer les tests et d’augmenter considérablement leur nombre, afin de localiser rapidement les patients, les isoler et leur fournir des soins immédiats tout en permettant au reste de la population de continuer de vivre normalement.
L’étude, réalisée en collaboration avec le Dr. Eliot Siegel de l’Université du Maryland et le Dr. Adam Bernheim de l’Ecole de médecine Mount Sinai à New York, est basée sur la plate-forme d’intelligence artificielle de la société RADLogics, qui emploie en outre de nombreux étudiants et diplômés du Département de génie biomédical de la Faculté d’ingénierie de l’UTA qui sont donc partenaires de ce nouveau développement révolutionnaire.
