Coupe du Monde. Matt Freese, gardien “geek” de la sélection américaine et diplômé de Harvard.

Par |2026-07-02T06:44:13+02:002 Juil 2026|Catégories : SPORT|

Matt Freese, gardien “geek” de la sélection américaine et diplômé de Harvard

Avant États-Unis-Bosnie-Herzégovine en seizièmes de finale de la Coupe du monde 2026, dans la nuit de mercredi à jeudi, “The Wall Street Journal” dresse le portrait du portier américain, qui s’est spécialisé dans l’analyse de données appliquée au football. Il espère mettre sa science à profit pour briller lors d’une éventuelle séance de tirs au but.

L’analyse de données (ou « Data ») dans le football transforme le sport moderne. Elle utilise des statistiques et des outils numériques pour transformer des millions d’informations (passes, courses) en stratégies concrètes. Les clubs s’en servent pour le recrutement, la tactique et la santé des joueurs.
L’analyse de données repose sur plusieurs métriques et technologies clés :
1. Les Métriques Essentielles
  • xG (Expected Goals) : Mesure la probabilité qu’un tir devienne un but. Elle dépend de la position du tir et de la pression des défenseurs.
  • xT (Expected Threat) : Mesure le danger créé par une passe ou une action. Elle évalue la capacité d’un joueur à faire progresser le ballon vers la zone de vérité.
  • PPDA (Passes Per Defensive Action) : Compte le nombre de passes que l’adversaire réussit avant une action défensive. Plus le score est bas, plus l’équipe presse fort.
2. Comment les données sont capturées
  • Les événements (Event Data) : Les analystes tracent les actions du ballon. Un exemple classique est la formule d’un taux de passes réussies :
    \(\text{Taux de passes} = \frac{\text{Passes réussies}}{\text{Total des passes}} \times 100\)
  • Le suivi des joueurs (Tracking Data) : Des caméras suivent tous les joueurs en temps réel. Elles calculent la distance parcourue, la vitesse de pointe et l’espace entre les lignes.
3. Les Applications Pratiques
  • Le Recrutement : Des plateformes comme Driblab comparent des joueurs dans des centaines de championnats. Cela permet de trouver des talents cachés et d’éviter des erreurs de transfert. [1, 2]
  • L’Analyse Tactique : Les entraîneurs utilisent les données pour identifier les points faibles de l’adversaire ou ajuster leur propre système de jeu en direct.
Matt Freese après la victoire des États-Unis face à l’Australie au premier tour de la Coupe du monde 2026, le 19 juin à Seattle.

En février 2021, Daryl Morey, alors à la tête de l’équipe de basket de Philadelphie [les Sixers, engagés en NBA], a été contacté par un étudiant de Harvard particulièrement déterminé. Ce dernier espérait obtenir un poste d’analyste au sein du club, dirigé par ce pionnier de l’analyse statistique appliquée au sport.

Matt Freese n’était pas un simple étudiant de l’Ivy League [le groupe des huit universités les plus anciennes et les plus renommées des États-Unis] désireux de donner un coup d’accélérateur à sa carrière. Il avait déjà un emploi à temps plein, avant même d’avoir terminé ses études. Le jeune homme était le gardien remplaçant du club de football de l’Union de Philadelphie, membre de la Major League Soccer [MLS, la principale ligue de football professionnelle aux États-Unis]. “Il essayait d’esquisser son avenir professionnel, se remémore Daryl Morey. À la fois dans le football et en dehors.”

Depuis, les deux hommes ont gardé contact, mais l’étudiant a quelque peu délaissé sa recherche d’emploi en analyse de données. Ces temps-ci, il est accaparé par son poste de gardien de l’équipe nationale américaine dans le cadre de la Coupe du monde 2026 à domicile.

Partager :

Partager cet article, Choisissez votre plateforme !

Laisser un commentaire

Aller en haut