Evogene, la société leader en biologie computationnelle basée à Rehovot, dont l’objectif est de révolutionner la découverte et le développement de produits pour les sciences de la vie, vient d’annoncer la finalisation de la version 1.0 de son modèle fondateur d’IA générative pour la conception de petites molécules, développé en collaboration avec Google Cloud.
Ce nouveau modèle étend les capacités existantes de ChemPass AI, le moteur technologique d’Evogene pour la découverte et l’optimisation de petites molécules, en relevant l’un des principaux défis des industries pharmaceutique et agricole : l’identification de nouvelles petites molécules répondant à de multiples critères de produit complexes.
Dans les secteurs pharmaceutique et agricole, la réussite du développement de produits repose sur l’identification de molécules répondant à des critères de performance complexes tout en étant brevetables. Les méthodes de découverte traditionnelles abordent généralement ces défis de manière séquentielle, ce qui réduit les chances de succès. De plus, elles ont tendance à privilégier des domaines déjà bien explorés ou saturés de l’univers chimique. Cela limite le potentiel d’innovation, rendant difficile l’obtention d’une propriété intellectuelle solide et la différenciation significative des produits.
À l’inverse, les modèles d’IA générative accompagnent les entreprises dans leur processus de découverte de petites molécules en permettant la prise en compte simultanée de multiples exigences complexes pour les produits, tout en créant des structures moléculaires véritablement innovantes. Cette approche facilite également le développement de portefeuilles de propriété intellectuelle solides et défendables. Le modèle fondateur, premier de sa catégorie, d’Evogene est conçu précisément pour cela.
Développé en interne par les équipes algorithmiques d’Evogene, ce modèle fondateur propriétaire marque une avancée considérable par rapport à l’IA générative traditionnelle.
Une analyse computationnelle interne montre qu’il offre une précision d’environ 90 % dans la conception de molécules innovantes, précises et réussies (contre environ 29 % avec le modèle d’IA GPT traditionnel), garantissant que chaque composé répond simultanément aux paramètres essentiels. Cette avancée ouvre la voie à la création de molécules hautement puissantes, synthétisables et brevetables pour les produits des sciences de la vie.
Construit sur un vaste ensemble de données d’environ 38 milliards de structures moléculaires, le modèle a été entraîné et déployé grâce à l’infrastructure d’IA avancée de Google Cloud, incluant des GPU hautes performances et un stockage évolutif. Il en résulte un modèle fondateur qui non seulement alimente l’IA ChemPass d’Evogene aujourd’hui, mais fournira également une base évolutive pour les améliorations futures.
Ofer Haviv, président-directeur général d’Evogene, a déclaré : « L’achèvement de notre modèle fondateur constitue une étape majeure dans notre offre. Il ouvre de nouvelles perspectives à l’IA ChemPass, nous permettant de générer des molécules entièrement nouvelles, non seulement performantes, mais aussi créatrices de nouveaux espaces de propriété intellectuelle. C’est essentiel pour relever les défis de longue date de la R&D en sciences de la vie : de la réduction des échecs tardifs dans l’industrie pharmaceutique au développement de produits agrochimiques efficaces, durables et exclusifs. »
Boaz Maoz, Directeur Général de Google Cloud Israël, a déclaré : « Nous sommes ravis de collaborer avec Evogene pour son innovation en matière de conception de molécules basée sur l’IA. Leurs progrès avec ChemPass AI soulignent la force de l’association d’une infrastructure d’IA avancée et d’une connaissance scientifique approfondie. Nous sommes impatients de constater l’impact de ce nouveau modèle sur la découverte de médicaments et l’agriculture. »
Evogene annonce également que le développement de la version 2.0 de son modèle fondateur d’IA générative est déjà en cours, l’accent étant mis sur une flexibilité accrue pour l’optimisation multiparamétrique. Cette version mise à jour intégrera des paramètres prédéfinis et personnalisés, adaptés aux contextes thérapeutiques ou aux exigences agricoles spécifiques. Elle permettra à ChemPass AI de mieux équilibrer les contraintes complexes du monde réel, telles que l’efficacité, la toxicité et la stabilité, améliorant ainsi considérablement sa capacité à générer des molécules optimisées pour le succès clinique, commercial et réglementaire.
Source : Evogene & Israël Valley
