« Si vous demandez aux gens : « À quoi pensez-vous que la découverte et le développement de médicaments ressembleront dans 20 ans ? ». Presque tout le monde vous donne une vision très numérique, [où] tout sera simulé « , a déclaré Yair Benita, Ph.D., directeur de la technologie chez AION Labs. « Personne ne dit : « Je vais avoir un énorme laboratoire avec des milliers de biologistes ». « Mais quand on regarde ce qui se passe dans la réalité, la technologie ne fait pas avancer l’industrie pharmaceutique assez vite ou assez bien. Il existe de nombreux obstacles à l’introduction de la technologie dans le secteur pharmaceutique. » Benita dirigera les leaders de l’IA/ML et de l’industrie pharmaceutique lors d’une session de brainstorming à la prochaine conférence Biomed Israel, du 16 au 18 mai, intitulée « La tapisserie de l’IA : optimiser l’interaction de l’IA et de la biopharmacie. » Pendant ce temps, à AION Labs, Pfizer, AstraZeneca, Merck KgGA et Teva Pharmaceuticals se sont associés à l’Autorité israélienne de l’innovation, au Fonds israélien pour les biotechnologies, à Amazon Web Services et à l’Institut allemand BioMed X pour créer et adopter des technologies d’IA et de calcul pour la découverte et le développement de médicaments. Dans le cadre de ce modèle, les entreprises pharmaceutiques présentent les défis, et AION lance des entreprises pour les relever. Récemment, AION a identifié quatre défis à relever :
  1. Développer une IA pour prédire la séquence d’un anticorps fonctionnel pour une cible protéique donnée.
  2. Développer une IA pour prédire l’état de préparation aux essais cliniques des candidats médicaments.
  3. Développer un logiciel pour concevoir et optimiser les anticorps pour les thérapies ciblées. 4.
  4. Prédire les résultats des essais cliniques dans des populations de patients cancéreux stratifiées par biomarqueurs.
L’une des plus grandes utilisations potentielles de l’IA/ML dans le développement de médicaments est l’aide à la décision en matière de recherche et développement. La plupart des entreprises biopharmaceutiques de taille moyenne à grande ont un pipeline composé de plusieurs actifs précliniques. « L’équipe qui travaille sur un médicament essaie toujours de le faire progresser, mais du point de vue de la direction, elle risque d’utiliser beaucoup de ressources de l’entreprise », explique M. Benita. « Passer aux essais cliniques est une décision très importante ». Malgré une recherche préclinique intensive, les développeurs de médicaments ont échoué dans 25 % des cas sur la toxicité chez l’homme et dans 50 % des cas sur l’efficacité lors des essais cliniques de phase II et III entre 2013 et 2015, selon une recherche publiée dans la revue Nature. C’est là qu’intervient la première startup d’AION. L’équipe, déjà en place, crée une plateforme informatique utilisant l’IA qui peut aider les chercheurs à évaluer l’état de préparation aux essais cliniques d’un candidat médicament, à identifier les responsabilités cachées en matière de sécurité et à suggérer des expériences pour combler les lacunes identifiées. « L’objectif primordial est d’utiliser l’IA et l’apprentissage automatique pour rendre notre activité plus productive, plus efficace », a déclaré Halle. « Nous allons vers des maladies difficiles à traiter où il faut concevoir des essais cliniques d’une manière différente. » Aussi, AION a lancé un concours dont les gagnants ont la possibilité de se lancer en tant que startup et de recevoir des conseils de la part de mentors au sein de chaque entreprise pharmaceutique partenaire. Une fois que l’entreprise naissante a prouvé son concept, AION et ses partenaires, tels que l’Autorité israélienne de l’innovation, fournissent l’environnement optimal pour assurer le succès de l’entreprise. Globalement, l’IIA investit dans des domaines « très risqués et peu financés par le secteur privé », a déclaré Dror Bin, PDG. « Nous sommes à la recherche des prochaines innovations perturbatrices qui changeront la donne ». L’Autorité s’engage également avec d’autres entités des secteurs privé et public pour résoudre les problèmes qui peuvent entraver la croissance du secteur des hautes technologies. L’un d’entre eux est le gouffre entre les écosystèmes de la haute technologie et des sciences de la vie. « Nous essayons de créer une fusion entre les différentes communautés », a déclaré M. Bin. Il s’agit d’un concept qu’il appelle la bio-convergence. « Vous avez besoin de personnes issues des sciences de la vie, mais vous avez également besoin d’experts en informatique et en science des données pour développer l’intelligence artificielle qui fera la découverte et le développement de médicaments. » L’IIA est fortement investie dans AION Labs parce que « nous croyons en ce qu’elle peut créer pour l’écosystème », poursuit Bin. AION est également un exemple de la philosophie d’investissement à haut risque de l’IIA, a-t-il ajouté. Mais s’il réussit, « il s’agit de multiplicateurs de succès par rapport à ce que nous investissons. » Source : Biospace & Israël Valley  
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