L’IA générative est devenue un élément clé des flux de travail de développement, mais la plupart des entreprises peinent à en suivre l’utilisation, et encore moins à évaluer son retour sur investissement. La startup israélienne Milestone espère y remédier grâce à une plateforme conçue pour corréler l’utilisation des outils d’IA avec des indicateurs d’ingénierie, notamment la qualité du code.
Elle vient de lever 10 millions de dollars lors d’un tour de table d’amorçage mené par le fonds de capital-risque Heavybit, basé à San Francisco, et le fonds israélien Hanaco Ventures.
La plateforme, GitHub Copilot a franchi la barre des 20 millions d’utilisateurs, mais les entreprises manquent encore de visibilité sur la manière dont ces outils sont utilisés et leur impact sur la productivité.
Selon le PDG, Liad Elidan, Milestone répond à ces questions en s’appuyant sur quatre piliers : les bases de code, les plateformes de gestion de projet, la structure des équipes et les outils de génération de code eux-mêmes. Ces piliers permettent de créer ce qu’il décrit comme un « lac de données GenAI ». Concrètement, cela fournit aux organisations des données exploitables sur les équipes qui utilisent l’IA et sur leurs effets, grâce à leurs propres informations.
Grâce à ces données, les responsables, constamment sous pression pour tirer parti de l’IA afin d’améliorer la productivité, peuvent, par exemple, mesurer la vitesse de déploiement des fonctionnalités et ils peuvent également déterminer si des bugs récents sont dus à du code généré par l’IA et prendre des décisions éclairées quant à l’implémentation de ces outils.
Cela permet également à Milestone d’avoir une vision privilégiée du retour sur investissement (ROI), la question cruciale à laquelle l’entreprise s’efforce de répondre précisément pour ses clients.
« De manière générale, aucun de nos clients n’a utilisé Milestone en disant : “GenAI ne me sert à rien, je vais résilier toutes mes licences.” C’est même tout le contraire : ils veulent tester d’autres outils GenAI.»
« Nos façons d’envisager l’ingénierie vont devoir évoluer », a déclaré le professeur à TechCrunch. « D’une certaine manière, je pense que l’IA complète les équipes et que les ingénieurs deviennent désormais managers. »
Pour rester à la pointe des outils qui alimentent cette révolution, Milestone indique avoir noué des partenariats avec de nombreux fournisseurs, tels que GiHub, Augment Code, Qodo, Continue et Atlassian – la société qui développe Jira et dont la branche capital-risque, Atlassian Ventures, a également participé à ce tour de table initial.
Ce tour de table a également bénéficié du soutien d’investisseurs providentiels, parmi lesquels Tom Preston-Werner, cofondateur de GitHub, John Donovan, ancien PDG d’AT&T, Paul Daugherty, conseiller technique senior chez Accenture, et Amit Agrawal, ancien président de Datadog. Tous ont compris que les solutions développées par Milestone sont pertinentes pour le marché des grandes entreprises, a déclaré Elidan.
Cette orientation vers les entreprises était délibérée dès le départ, Milestone allant même jusqu’à refuser des clients potentiels trop petits – « une décision très difficile à prendre », a confié Elidan, « mais qui a permis à la startup de définir clairement sa feuille de route, exigeant des compétences et des fonctionnalités adaptées aux grandes entreprises ».
Son principal conseil aux autres fondateurs serait de se concentrer sur l’essentiel, et Milestone l’applique : la startup ne s’étendra pas à la mesure de l’impact de GenAI sur le marketing ou d’autres fonctions, même en se développant.
Source : Techcrunch & Israël Valley
