Le nez humain et sa capacité à sentir sont des choses étonnantes. Chacun d’entre eux possède environ 400 récepteurs olfactifs capables de détecter près d’un trillion d’odeurs différentes et reproduire un tel niveau d’expertise sensorielle dans un équipement scientifique est un défi de taille.

Pourtant, grâce aux récents progrès de l’intelligence artificielle (IA), les derniers nez électroniques – des capteurs de haute technologie capables de détecter et de signaler des odeurs spécifiques – améliorent rapidement leurs niveaux de vitesse et de précision.

Leurs partisans affirment qu’ils peuvent transformer la sécurité alimentaire, notamment en repérant les types courants de bactéries d’origine alimentaire potentiellement mortelles sont la salmonelle et l’E. Coli.

Et justement, Raz Jelinek, co-développeur d’un nez électronique appelé Sensifi et professeur de chimie à l’université Ben Gurion du Néguev, en Israël, explique que ces deux bactéries ont leur propre « personnalité électronique ». « Ils ont leur propre signal électrique.

Donc, les nez électroniques fabriqués par leur société contiennent des électrodes recouvertes de nanoparticules de carbone. Ils détectent les odeurs ou les composés organiques volatils (COV) dégagés par les bactéries.

Sensifi, qui a été lancé au début de l’année, espère pouvoir transformer la lutte contre les infections dans l’industrie alimentaire. Son directeur général, Modi Peled, explique que dans la plupart des cas, les producteurs de denrées alimentaires doivent actuellement envoyer des échantillons à un laboratoire pour qu’ils soient testés, puis attendre un certain nombre de jours avant de recevoir les résultats.

En revanche, les nez électroniques de Sensifi peuvent être utilisés sur place par les entreprises alimentaires elles-mêmes et donneraient leurs résultats en moins d’une heure. L’entreprise n’a pas communiqué le prix de ses appareils, mais elle affirme qu’ils seront « peu coûteux ». L’entreprise compte plutôt tirer l’essentiel de ses revenus des frais d’abonnement.

« Les méthodes de test dans l’industrie alimentaire sont restées les mêmes pendant 40 à 50 ans », explique M. Peled. « Jusqu’à présent, l’IA n’avait pas vraiment pénétré le segment des tests de ce marché. Les gens disent que la viande, la volaille et le poisson sont les principaux coupables« , explique M. Peled. « Mais si l’on considère le plus grand tueur de l’industrie alimentaire américaine au cours des cinq à dix dernières années, il s’agit de la laitue romaine ».

Toutefois, certains experts en IA estiment que si les derniers nez électroniques fonctionnent bien, il est peu probable qu’ils fassent l’objet d’une demande importante, car les entreprises agroalimentaires risquent d’être rebutées par leur coût et par le fait des réglages précis et complexes pour chaque installation où ils fonctionneraient.

Source : BBC & Israël Valley

 

Partager :